scipy.signal.
kaiser_atten#
- scipy.signal.kaiser_atten(numtaps, width)[源代码][源代码]#
计算Kaiser FIR滤波器的衰减。
给定抽头数 N 和过渡宽度 width，计算衰减 a 以 dB 为单位，由 Kaiser 公式给出：
a = 2.285 * (N - 1) * pi * 宽度 + 7.95
- 参数:
- numtaps整数
FIR 滤波器中的抽头数。
- 宽度浮动
滤波器在通带和阻带之间（或通常在任何不连续处）所需的过渡区域宽度，以奈奎斯特频率的分数表示。
- 返回:
- a浮动
纹波的衰减，单位为dB。
参见
示例
假设我们想使用Kaiser窗方法设计一个FIR滤波器，该滤波器将有211个抽头，并且对于采样频率为480 Hz的信号，其过渡带宽为9 Hz。以奈奎斯特频率的分数表示，宽度为9/(0.5*480) = 0.0375。近似的衰减（以dB为单位）计算如下：
>>> from scipy.signal import kaiser_atten >>> kaiser_atten(211, 0.0375) 64.48099630593983