scipy.signal.
kaiser_beta#
- scipy.signal.kaiser_beta(a)[源代码][源代码]#
计算给定衰减 a 的 Kaiser 参数 beta。
- 参数:
- a浮动
在阻带中期望的衰减和通带中的最大波动，以分贝为单位。这应该是一个 正 数。
- 返回:
- beta浮动
用于Kaiser窗口公式中的 beta 参数。
参考文献
Oppenheim, Schafer, “离散时间信号处理”, p.475-476。
示例
假设我们想要设计一个低通滤波器，在阻带中有65 dB的衰减。在窗函数法中使用的Kaiser窗参数是通过``kaiser_beta(65)``计算的：
>>> from scipy.signal import kaiser_beta >>> kaiser_beta(65) 6.20426