scipy.special.bdtri#
- scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>#
关于 p 的
bdtr
的反函数。找到事件概率 p,使得二项概率密度从 0 到 k 的项之和等于给定的累积概率 y。
- 参数:
- karray_like
成功次数(浮点数),向下取整为最接近的整数。
- narray_like
事件数量 (浮点数)
- yarray_like
累积概率(在 n 次事件中成功 k 次或更少的概率)。
- 出ndarray,可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- p标量或ndarray
事件概率使得 bdtr(lfloor k rfloor, n, p) = y。
参见
注释
计算是通过使用逆贝塔积分函数和关系进行的,:
1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).
参考文献
[1]Cephes 数学函数库, http://www.netlib.org/cephes/