scipy.special.bdtri#

scipy.special.bdtri(k, n, y, out=None) = <ufunc 'bdtri'>#

关于 pbdtr 的反函数。

找到事件概率 p,使得二项概率密度从 0 到 k 的项之和等于给定的累积概率 y

参数:
karray_like

成功次数(浮点数),向下取整为最接近的整数。

narray_like

事件数量 (浮点数)

yarray_like

累积概率(在 n 次事件中成功 k 次或更少的概率)。

ndarray,可选

函数值的可选输出数组

返回:
p标量或ndarray

事件概率使得 bdtr(lfloor k rfloor, n, p) = y

参见

bdtr
betaincinv

注释

计算是通过使用逆贝塔积分函数和关系进行的,:

1 - p = betaincinv(n - k, k + 1, y).

Cephes [1] 例程 bdtri 的包装器。

参考文献

[1]

Cephes 数学函数库, http://www.netlib.org/cephes/