scipy.special.bdtrik#
- scipy.special.bdtrik(y, n, p, out=None) = <ufunc 'bdtrik'>#
相对于 k 的
bdtr的反函数。找到成功次数 k，使得二项概率密度函数在 n 次事件中，概率为 p 的情况下，从 0 到 k 的项的和等于给定的累积概率 y。
- 参数:
- yarray_like
累积概率（在 n 次事件中成功 k 次或更少的概率）。
- narray_like
事件数量（浮点数）。
- parray_like
成功概率（浮点数）。
- 出ndarray，可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- k标量或ndarray
成功次数 k 使得 bdtr(k, n, p) = y。
参见
注释
公式 26.5.24 来自 [1] 用于将二项分布简化为累积不完全贝塔分布。
k 的计算涉及寻找一个产生所需 y 值的值。搜索依赖于 y 相对于 k 的单调性。
CDFLIB [2] Fortran 例程 cdfbin 的包装器。
参考文献