scipy.special.bdtrin#
- scipy.special.bdtrin(k, y, p, out=None) = <ufunc 'bdtrin'>#
相对于 n 的
bdtr的反函数。找到事件数量 n 使得二项概率密度从 0 到 k 的项之和等于给定的累积概率 y。
- 参数:
- karray_like
成功次数（浮点数）。
- yarray_like
累积概率（在 n 次事件中成功 k 次或更少的概率）。
- parray_like
成功概率（浮点数）。
- 出ndarray，可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- n标量或ndarray
满足 bdtr(k, n, p) = y 的事件数 n。
参见
注释
公式 26.5.24 来自 [1] 用于将二项分布简化为累积不完全贝塔分布。
计算 n 涉及寻找一个能产生所需 y 值的值。搜索依赖于 y 随 n 的单调性。
CDFLIB [2] Fortran 例程 cdfbin 的包装器。
参考文献