scipy.special.i1e#
- scipy.special.i1e(x, out=None) = <ufunc 'i1e'>#
指数缩放的1阶修正贝塞尔函数。
定义为:
i1e(x) = exp(-abs(x)) * i1(x)
- 参数:
- xarray_like
参数 (浮点数)
- 出ndarray,可选
函数值的可选输出数组
- 返回:
- 我标量或ndarray
在 x 处的指数缩放修正贝塞尔函数(阶数为1)的值。
注释
范围被划分为两个区间 [0, 8] 和 (8, 无穷大)。在每个区间中使用切比雪夫多项式展开。所使用的多项式展开与
i1
中的相同,但它们没有乘以主导的指数因子。此函数是 Cephes [1] 例程
i1e
的包装器。i1e
对于大参数 x 非常有用:对于这些参数,i1
会迅速溢出。参考文献
[1]Cephes 数学函数库, http://www.netlib.org/cephes/
示例
在下面的例子中,
i1
返回无穷大,而i1e
仍然返回一个有限数。>>> from scipy.special import i1, i1e >>> i1(1000.), i1e(1000.) (inf, 0.01261093025692863)
通过为 x 提供一个 NumPy 数组或列表,在多个点上计算函数:
>>> import numpy as np >>> i1e(np.array([-2., 0., 6.])) array([-0.21526929, 0. , 0.15205146])
在 -10 到 10 之间绘制函数。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> fig, ax = plt.subplots() >>> x = np.linspace(-10., 10., 1000) >>> y = i1e(x) >>> ax.plot(x, y) >>> plt.show()