scipy.special.ncfdtri#

scipy.special.ncfdtri(dfn, dfd, nc, p, out=None) = <ufunc 'ncfdtri'>#

非中心F分布的CDF相对于 f 的逆函数。

更多详情请参见 ncfdtr。

参数:

dfnarray_like: 分子平方和的自由度。范围（0，无穷大）。
dfdarray_like: 分母平方和的自由度。范围 (0, ∞)。
ncarray_like: 非中心参数。应在范围 (0, 1e4) 内。
parray_like: 累积分布函数的值。必须在范围 [0, 1] 内。
出ndarray，可选: 函数结果的可选输出数组

返回:

f标量或ndarray: 分位数，即积分的上限。

参见

ncfdtr: 非中心 F 分布的累积分布函数。
ncfdtridfd: 相对于 dfd 的 ncfdtr 的逆函数。
ncfdtridfn: 关于 dfn 的 ncfdtr 的逆函数。
ncfdtrinc: 关于 nc 的 ncfdtr 的逆函数。

示例

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtri

计算 f 的几个值的 CDF：

>>> f = [0.5, 1, 1.5]
>>> p = ncfdtr(2, 3, 1.5, f)
>>> p
array([ 0.20782291,  0.36107392,  0.47345752])

计算逆。我们恢复了 f 的值，正如预期：

>>> ncfdtri(2, 3, 1.5, p)
array([ 0.5,  1. ,  1.5])