scipy.special.ncfdtridfd#

scipy.special.ncfdtridfd(dfn, p, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfd'>#

计算非中心F分布的自由度（分母）。

这是相对于 dfd 的 ncfdtr 的逆运算。更多详情请参见 ncfdtr。

参数:
dfnarray_like

分子平方和的自由度。范围（0，无穷大）。

parray_like

累积分布函数的值。必须在范围 [0, 1] 内。

ncarray_like

非中心参数。应在范围 (0, 1e4) 内。

farray_like

分位数，即积分的上限。

出ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回:
dfd标量或ndarray

分母平方和的自由度。

参见

ncfdtr

非中心 F 分布的累积分布函数。

ncfdtri

分位数函数；相对于 f 的 ncfdtr 的逆函数。

ncfdtridfn

关于 dfn 的 ncfdtr 的逆函数。

ncfdtrinc

关于 nc 的 ncfdtr 的逆函数。

注释

累积非中心 F 分布的值不一定在自由度上是单调的。因此，可能有两个值提供给定的 CDF 值。此例程假设单调性，并将找到这两个值中的任意一个。

示例

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfd

计算 dfd 的几个值的CDF：

>>> dfd = [1, 2, 3]
>>> p = ncfdtr(2, dfd, 0.25, 15)
>>> p
array([ 0.8097138 ,  0.93020416,  0.96787852])

计算逆矩阵。我们恢复了 dfd 的值，正如预期：

>>> ncfdtridfd(2, p, 0.25, 15)
array([ 1.,  2.,  3.])
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