scipy.special.pdtri

scipy.special.pdtri(k, y, out=None) = <ufunc 'pdtri'>

与 pdtr 对 m 的反比

返回泊松变量 m，使得从 0 到 k 的泊松密度之和等于给定的概率 y：通过 gammaincinv(k + 1, y) 计算。k 必须是非负整数，且 y 在 0 到 1 之间。

参数:

karray_like

出现次数（非负，实数）

yarray_like

概率

出ndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回:

标量或ndarray

形状参数 m 的值，使得 pdtr(k, m) = p

参见

pdtr

泊松累积分布函数

pdtrc

泊松生存函数

pdtrik

pdtr 关于 k 的逆

示例

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>>> import scipy.special as sc

计算 m 的几个值的CDF：

>>> m = [0.5, 1, 1.5]
>>> p = sc.pdtr(1, m)
>>> p
array([0.90979599, 0.73575888, 0.5578254 ])

计算逆矩阵。我们恢复了 m 的值，正如预期：

>>> sc.pdtri(1, p)
array([0.5, 1. , 1.5])

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