scipy.special.pdtrik#

scipy.special.pdtrik(p, m, out=None) = <ufunc 'pdtrik'>#

pdtr 相对于 k 的逆函数。

参数:
parray_like

概率

marray_like

形状参数(非负,实数)

ndarray,可选

函数结果的可选输出数组

返回:
标量或ndarray

满足 pdtr(k, m) = pk 的出现次数

参见

pdtr

泊松累积分布函数

pdtrc

泊松生存函数

pdtri

pdtr 关于 m 的逆

示例

>>> import scipy.special as sc

计算 k 的几个值的 CDF:

>>> k = [1, 2, 3]
>>> p = sc.pdtr(k, 2)
>>> p
array([0.40600585, 0.67667642, 0.85712346])

计算逆矩阵。我们恢复了 k 的值,正如预期:

>>> sc.pdtrik(p, 2)
array([1., 2., 3.])