scipy.special.
roots_sh_jacobi#
- scipy.special.roots_sh_jacobi(n, p1, q1, mu=False)[源代码][源代码]#
高斯-雅可比（平移）积分法。
计算 Gauss-Jacobi（平移）正交的样本点和权重。样本点是 n 次平移 Jacobi 多项式 \(G^{p,q}_n(x)\) 的根。这些样本点和权重正确地积分了在区间 \([0, 1]\) 上且权重函数为 \(w(x) = (1 - x)^{p-q} x^{q-1}\) 的次数不超过 \(2n - 1\) 的多项式。详情请参见 [AS] 中的 22.2.2 节。
- 参数:
- n整数
求积阶数
- p1浮动
(p1 - q1) 必须 > -1
- q1浮动
q1 必须 > 0
- mubool, 可选
如果为真，返回权重的总和，可选。
- 返回:
- xndarray
示例点
- wndarray
权重
- mu浮动
权重之和
参考文献
[AS]Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun 编。《带有公式、图表和数学表格的数学函数手册》。纽约：Dover，1972年。