scipy.special.smirnovi#
- scipy.special.smirnovi(n, p, out=None) = <ufunc 'smirnovi'>#
与
smirnov相反返回 d 使得
smirnov(n, d) == p，即对应于 p 的临界值。- 参数:
- n整数
样本数量
- p浮点数 类数组
概率
- 出ndarray，可选
函数结果的可选输出数组
- 返回:
- 标量或ndarray
smirnovi(n, p) 的值，即临界值。
参见
smirnov分布的生存函数 (SF)
scipy.stats.ksone提供作为连续分布的功能
kolmogorov,kolmogi双边分布的函数
scipy.stats.kstwobign双侧 Kolmogorov-Smirnov 分布，大 n
注释
smirnov在应用 Kolmogorov-Smirnov 拟合优度检验时被 stats.kstest 使用。出于历史原因，此函数在 scpy.special 中暴露，但推荐使用 stats.ksone 分布来实现最准确的 CDF/SF/PDF/PPF/ISF 计算。示例
>>> from scipy.special import smirnovi, smirnov
>>> n = 24 >>> deviations = [0.1, 0.2, 0.3]
使用
smirnov计算给定样本数量和偏差的 Smirnov 分布的互补累积分布函数。>>> p = smirnov(n, deviations) >>> p array([0.58105083, 0.12826832, 0.01032231])
逆函数
smirnovi(n, p)返回偏差。>>> smirnovi(n, p) array([0.1, 0.2, 0.3])