版本 0.10

Trains 0.10.7​

功能与错误修复

• 支持工件。
• 从需求中移除了apache-libcloud。
• trains-init 现在会验证针对 trains-server 安装的凭据。

Trains 0.10.6​

功能与错误修复

• 修复损坏的 (v0.10.5) Keras 绑定支持。

Trains 0.10.5​

功能与错误修复

• 添加GPU监控支持（将gpustat包添加到extras_require中）。

• 安装带有GPU监控支持：

  pip install trains[gpu]
  

• 将所有云存储包需求移至extras_require。安装时指定云提供商支持：

  • Microsoft Azure support:

    pip install trains[azure]
    
  • Google Storage support:

    pip install trains[gs]
    
  • Amazon S3 support:

    pip install trains[s3]
    
  • Combine Cloud support with GPU monitoring. For example, install S3 and GPU using the following command:

    pip install trains[s3,gpu]
    

• 提高间歇性网络连接下的稳定性。

• 支持在运行训练作业时升级trains-server，而不会丢失日志数据。

Trains 0.10.4​

功能与错误修复

• 将opencv-python替换为更标准的Pillow包。
• Improved matplotlib support (custom axis ticks).
• Improve Python package detection.

Trains 0.10.3​

功能与错误修复

• 添加 scikit-learn 支持（使用 joblib 加载/存储）（GitHub Issue #20）。
• 添加 xgboost 支持 (GitHub Issue #10).
• 添加 loguru 支持 (GitHub Issue #29).
• 添加子域名支持 trains.conf (GitHub Issue #27).
• 修复子进程支持。
• 修复多个TensorBoard写入器（GitHub Issue #26）。

Trains 0.10.2​

功能与错误修复

• 添加Matplotlib SVG支持。
• 添加Seaborn支持。
• 添加 TRAINS_LOG_ENVIRONMENT 环境日志记录 (GitHub 训练问题 17).
• 添加 Microsoft Azure 笔记本支持。
• 添加Google Colab支持。
• 修复TensorBoard RGB通道顺序。

Trains 0.10.1​

功能与错误修复

• 修复 Jenkins CI/CD 支持。

Trains 0.10.0​

• 实验代码执行检测
• Automatically create the package requirement section (including the version used).
• 自动检测并存储源代码未提交的更改。
• 改进 Jupyter Notebook 支持
  • 自动将笔记本转换为 Python 脚本（存储在未提交的更改下）。
  • 自动更新 Jupyter Notebook 中使用的包（包括使用的版本）。
• 将资源监控添加到实验指标中
• 每500毫秒采样一次，平均超过30秒。
• CPU、网络、I/O、内存和其他资源。
• 如需GPU支持，请安装gpustat。 （由于gpustat与Windows的兼容性问题，目前未包含在需求中）。

  pip install gpustat
  
• 自动停止不活跃的实验（默认：2小时）
• 提高可见性
• 更精细的状态定义：区分成功完成与用户中止。
• 实验图比较：确保不同实验使用不同颜色。
• 解析实验描述中的换行符。
• 在表格显示中显示实验开始时间。
• 在标量图中添加垂直参考线。
• 将超参数移动到指定的标签页。
• "Admin" 部分现在命名为 "Profile"。