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版本 1.15

ClearML 1.15.1​

错误修复

  • 修复自动扩展器在关闭工作节点之前应重新检查其是否仍处于空闲状态 (ClearML GitHub 问题 #1202)
  • 修复在某些边缘情况下资源监视器无法获取GPU统计信息的问题

ClearML 1.15.0​

新功能

  • 向流水线步骤添加草稿选项 (ClearML GitHub PR #1226)
  • 为流水线添加自定义工作目录的支持 (ClearML GitHub issue #1194)
  • 添加Task.get_requirements()方法，返回任务的需求
  • 允许使用max_workers参数控制StorageManager.download_folder()使用的线程数量
  • 更新示例依赖项
  • 改进Task.init()中的自动填充功能

错误修复

  • 修复UTF-8脚本代码编码问题 (ClearML GitHub issue #1207)
  • 修复Colab文档 (ClearML GitHub问题 #1204)
  • 修复在离线模式下使用OutputModel报告指标时导致错误的问题 (ClearML GitHub 问题 #1172)
  • 修复在Google Colab中运行的任务无法正确获取笔记本差异的问题（ClearML GitHub issue #1204）
  • 修复离线模式下hydra绑定中断的问题 (ClearML GitHub issue #1215)
  • 修复在优化单值标量时HPO崩溃的问题（ClearML GitHub issue #1221）
  • 修复在某些情况下未收集的GPU信息，如gpu_memory和gpu_type
  • 修复 clearml-data CLI 工具在相应任务不是数据集时将非数据集任务移动到 .dataset 项目的问题
  • 修复了带有层次索引的pandas DataFrame在CSV往返过程中被破坏的问题
  • 修复 urllib3 在设置 ssl_version 时发送弃用警告的问题
  • 修复 Task.connect(dict) 返回值与字典不兼容的问题
  • 修复 jsonargparse 子命令配置解析
  • 修复当配置项名称中包含.时，Lightning集成崩溃的问题
  • 修复 Python 3.5 兼容性问题