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版本 1.12

ClearML 1.12.2​

新功能和改进

  • 向PipelineController添加always_create_from_code参数（默认值为True），以允许远程执行在运行时创建Pipeline DAG（与在本地运行时遵循存储在任务上的现有结构相反）

错误修复

  • 修复如果在调用OutputModel报告和其他方法之前未调用OutputModel.update_weights()时失败的问题（ClearML GitHub issue #1078）
  • 修复Pandas对象工件的哈希值
  • 修复 Hydra/OmegaConf --overrides 支持
  • 修复在管道步骤结束时未将管道指标转发到管道控制器的问题

ClearML 1.12.1​

新功能和改进

  • 如果数据集名称为空，则引发错误 (ClearML GitHub PR #1083)
  • 为Python的multiprocess添加对spawn启动方法的支持。这应该有助于规避像这个这样的问题。

错误修复

ClearML 1.12.0​

BREAKING CHANGES

由于修复了问题 #1051 以及检索存储在GCS中的任务数据/模型/工件/样本的类似问题，我们引入了一些破坏性更改。要从ClearML SDK版本1.11.0到1.11.1访问注册到GCS的资源，请参阅此处的说明。

新功能和改进

  • 添加include_archive参数到Dataset.list_datasets()：在列表中包含已归档的数据集（ClearML GitHub issue #1067）
  • 添加支持以使用clearml.conf中的aws.boto3.multipart_chunksize和 aws.boto3.multipart_threshold配置选项来指定多部分块大小和阈值（ClearML GitHub issue #1058）
  • 添加 PipelineController.get_pipeline() 用于检索之前运行的管道。

错误修复

  • 修复AWS驱动问题 (ClearML GitHub PR #1000):
    • 修复尝试使用令牌时的凭证认证失败问题
    • 修复在没有可用性区域的VPC内实例化的问题
  • 修复在带有retry_on_failure的管道运行中忽略continue_last_task=0的问题（ClearML GitHub issue #1054）
  • 修复 Task.connect_configuration() 无法处理包含特殊字符的字典的问题
  • 修复使用PipelineDecorator创建的流水线步骤未被缓存的问题
  • 修复当多个任务具有相同名称时，Task.get_by_name() 不返回最新任务的问题
  • 修复 Boto3 证书验证忽略自定义自签名证书的问题