版本 1.7

ClearML 1.7.2​

新功能和改进

• 支持在git仓库内运行Jupyter Notebook（仓库将被引用，没有未提交的更改，Jupyter Notebook将以未提交的更改形式存储在纯代码中）
• 添加 Jupyter Notebook 失败警告
• 允许流水线步骤返回字符串路径，而不将它们视为文件夹工件并进行压缩（ClearML GitHub 问题 #780）
• 从 Python 3 要求中移除 future

错误修复

• 修复使用ThreadPool时引发的异常（ClearML GitHub issue #790）
• 修复Pyplot/Matplotlib绑定报告错误的线条标签和颜色 (ClearML GitHub issue #791)
• 管道
  • 修复运行克隆管道时调用步骤两次导致的崩溃问题 (ClearML GitHub issue #769)
  • 修复如果未设置默认值，管道参数变为 None 的问题
  • 修复在 PipelineController.add_step() 上指定时，retry_on_failure 回调无效的问题
  • 修复管道克隆逻辑
• Jupyter Notebook
  • 修复在同一台机器上运行多个Jupyter服务器的支持
  • 修复安装旧/新笔记本包的问题
• 修复本地缓存，禁用部分本地访问的访问规则
• 修复 Task.upload_artifact() 上传 pandas DataFrame 失败的问题
• 修复示例中的相对路径 (ClearML GitHub PR #787

ClearML 1.7.1​

新功能和改进

• 为管道步骤重试添加回调选项

错误修复

• 修复 Python Fire 绑定
• 修复数据集加载辅助包失败时不应崩溃的问题
• 修复 Dataset.get_local_copy() 允许用于未最终化的数据集
• 修复 Task.upload_artifact() 不上传空列表/元组的问题
• 修复管道重试机制接口
• 修复 Python <3.5 兼容性
• 修复本地缓存警告（应为调试信息）

ClearML 1.7.0​

新功能和改进

• ClearML 数据：支持提供链接列表
• 使用自定义序列化器上传工件 (ClearML GitHub 问题 #689)
• 允许用户在使用自定义序列化函数时指定扩展名（用于工件）
• 在clearml-init向导过程中跳过服务器URL验证
• 当调用 Dataset.get() 时没有 "alias" 字段，告诉用户他可以使用别名在 UI 中记录它
• 添加对mmcv的支持以记录模型
• 在task.setup_upload()中添加对Azure和GCP存储的支持
• 支持对因疑似非稳定故障而失败的任务进行管道重试
• 更好的存储（AWS, GCP）内部负载均衡和配置
• 添加 Task.register_abort_callback

错误修复

• 允许获取使用非语义版本控制的数据集 (ClearML GitHub 问题 #776)
• 修复交互式图表（而不是生成的png）
• 修复 Python 2.7 支持
• 修复 clearml 数据集的 list 功能
• 修复 Dataset.init 以不修改任务（改为 Dataset.create）
• 修复在HTTPS上上传大文件时的失败问题
• 修复任务结果页面上使用 plt 显示 2D 图的 3D 图问题
• 修复使用项目的default_upload_destination上传文件的问题（ClearML GitHub 问题 #734）
• 修复损坏的Matplotlib报告 - 使用对数刻度会破坏报告
• 修复clearml-data CLI中的通配符支持
• 修复 report_histogram - 不显示“水平”方向 (ClearML GitHub 问题 699)
• 修复表格报告 - 当使用 logger.report_table(title, series, iteration, etc) 时，series 参数在用户界面中不显示 (ClearML GitHub issue 684)
• 修复工件（和模型）使用任务的原始名称而不是新名称
• 修复了从S3下载非常长的文件名时无法下载的问题（使用get_local_copy()）
• 修复在使用monitor_models的管道任务中覆盖现有输出模型的问题（ClearML GitHub issue #757）