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版本 0.11

important

Trains 现在是 ClearML

Trains 0.11.3

功能与错误修复

  • Resource-Monitor 将仅根据环境变量监控活动的 GPU 设备:NVIDIA_VISIBLE_DEVICESCUDA_VISIBLE_DEVICES
  • 修复问题 (GitHub Issue #48).

Trains 0.11.2

功能与错误修复

  • 修复 Python 2.7 支持。
  • 改进示例代码的Windows支持。

Trains 0.11.1

功能与错误修复

  • 将GPU监控嵌入到Trains中(移除了gpustat依赖)。
  • 添加对 TensorFlow v2.0 的初步支持(已测试 v2.0.0rc1)。
  • 在网络错误时添加工件上传重试(默认值:3)。
  • Suppress urllib3 retry warnings.
  • Fixed Matplotlib support with Agg backend (multiple plot windows causing duplicate figures to be sent).
  • 修复对超参数中元组的支持。
  • 修复不同任务类型的多处理问题。

Trains 0.11.0

功能与错误修复

  • 完整的工件支持(由 trains-server >= 0.11.0 支持)。
  • 工件包括,Pandas.DataFrame、Numpy、PIL 图像、本地文件以及本地文件夹 / 通配符 (example)。
  • 支持文件夹/通配符的工件,选定的文件将被压缩并上传。
  • 资源监控,移除传感器读数失败警告。

重大变更

  • Logger info/error/warning/console 函数已被移除,请使用 Logger.report_text(或使用 Python 的 logging 或 print 代替)。
  • TensorBoard 标量不会分组到一个图表中,而是存储在单独的图表上(以匹配 TensorBoard 的行为)。 要恢复之前的行为,请调用:Logger.tensorboard_auto_group_scalars(group_scalars=True)