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版本 1.14

ClearML 1.14.4​

错误修复

  • 修复 AWS S3 配置中 secure 属性未在 StorageHelper 中转发的问题 (ClearML GitHub PR #1205)
  • 修复 NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 环境变量值会导致没有GPU指标被报告的问题
  • 修复当存在带有secure=false的AWS S3配置部分时，设置output_uri会引发错误的问题
  • 修复CacheManager在未达到文件限制时尝试清除缓存，导致不必要的缓慢检查

ClearML 1.14.3​

新功能和错误修复

  • 为pickle文件添加哈希检查（解决CVE-2024-24590）
  • 修复当提供--cwd、--folder和--script时，clearml-task相对路径计算的问题（ClearML GitHub issue #1160）
  • 修复了在AWS S3存储桶设置中提供secure时导致错误的回归问题

ClearML 1.14.2​

新功能和改进

  • 如果安装了tqdm，则报告上传/下载
  • 添加对PipelineController.version属性的支持
  • 添加支持在提供存储桶凭据时指定AWS配置文件
  • 添加一个ignore_remote_overrides参数到Task.connect()和Task.connect_configuration()，允许用户在远程运行时禁用覆盖值
  • 添加支持使用CLEARML_API_HOST_VERIFY_CERT环境变量设置自定义证书路径 （而不仅仅是允许用户禁用验证）
  • 添加数据集报告示例 (ClearML GitHub PR #1180)

错误修复

  • 修复了在多个步骤调用中缺失的组件回调 (ClearML GitHub PR #1195)
  • 修复了tempfile.mktemp的不安全使用
  • 修复文件下载时可能存在的路径遍历问题 (CVE-2024-24591)
  • 通过不使用distutils来修复Python 3.12的支持
  • 修复 TaskScheduler 在远程运行之前未保存本地状态的问题
  • 修复当PipelineController.abort_on_failure设置为False且某个步骤已被中止时，管道应继续而不是中止的问题
  • 修复当使用continue_last_task=True初始化其对应任务时HPO崩溃的问题

ClearML 1.14.1​

错误修复

  • 修复创建的管道未出现在UI管道部分的问题

ClearML 1.14.0​

新功能和改进

  • 添加对装饰管道步骤的支持 (ClearML GitHub 问题 #1154)
  • 改进 torch.distributed 行为并自动检测 Huggingface 加速分布式执行
  • 改进 jsonargparse 集成：添加了 allow_config_file_override_from_ui 参数，用于启用/禁用覆盖配置文件条目
  • 添加raise_on_error参数到Model.update_weights()和Model.update_weights_package()
  • 通过为HyperParameterOptimizer类指定多个优化目标，添加HPO多目标优化支持
  • 改进来自函数的管道：管道步骤使用的库不再需要在步骤本身中导入，而是可以全局导入
  • 支持在Task.set_repo()中清除仓库详细信息
  • 自动检测 tensorflow-intel 为 tensorflow
  • 添加对自动检测torch和transformers accelerate分布式执行的支持
  • 添加表格数据多阶段管道处理示例

错误修复

  • 修复 langchain 集成 (ClearML GitHub issues #1124 和 ClearML GitHub issue #1126)
  • 修复了在使用target_project与TaskScheduler.add_task()时，如果与管道一起使用会导致项目损坏的问题（ClearML GitHub issue #1137）
  • 修复 PipelineController.add_function_step() 在添加自定义装饰步骤时失败的问题 (ClearML GitHub 问题 #1154)
  • 修复 jsonargparse 绑定在调用 Task.init() 之前未捕获参数的问题 (ClearML GitHub issue #1164)
  • 修复应删除无效的 jsonargparse 参数
  • 修复对附加参数到Hydra默认列表的处理
  • 修复 Task.set_repo() 和 Task.set_packages() 不等待自动异步仓库检测的问题
  • 修复资源监视器中的活动GPU过滤功能，以支持GPU ID而不仅仅是GPU索引
  • 修复了在没有配置文件或使用无效配置文件时使用SDK引发的误导性错误
  • 通过改进退出和异常处理程序，修复了进程有时挂起的问题，除了BackgroundMonitor之外，在子进程中取消注册信号处理