版本 1.11

ClearML 1.11.1​

新功能和改进

• 支持 lightning>=2.0 (ClearML GitHub 问题 #1032)
• 添加 clearml-init 支持标准 HTTP 和 HTTPS 端口在 webapp 中与非常规 api/files 服务器端口结合使用 (ClearML Server GitHub 问题 #198)
• Improve docstrings

错误修复

• 修复远程执行未记录从修改的jsonargparse配置文件中获取的配置值
• 修复在管道组件开始时设置任务属性时的ValueError
• 修复在预期为str时传递Path导致的OS异常
• 修复了在远程更新通过Task.connect()添加到任务中的dict时出现的无限递归问题
• 修复Task.connect()竞争条件，该条件会覆盖任务描述与连接的输入模型

ClearML 1.11.0​

新功能和改进

• 为ClearML数据集添加离线模式 (ClearML GitHub 问题 #854)
• 提高Dataset.add_external_files()的性能（ClearML GitHub PR #962）
• 添加Task.launch_multi_node()用于分布式实验执行
• 添加 Task.get_all_reported_scalars() 以获取所有可用的标量数据
• 添加 Task.remove_input_models() 以从任务中解除输入模型的关联
• 改进 Dataset.list_datasets() 以在结果中包含数据集版本
• 添加对 PyTorch Lightning CLI >=2.0 的支持
• 添加对JSON文件自动数据集内容预览的支持

错误修复

• 修复多个本地并行实验在存储访问验证上的冲突 (ClearML GitHub 问题 #897)
• 修复使用joblib运行代码时挂起的问题（ClearML GitHub issue #1009）
• 修复存储方案 gs:// 的注释 (ClearML GitHub 问题 #986)
• 修复拼写错误 "每列类别" (ClearML GitHub PR #1021)
• 修复从GCP下载工件时下载URI包含不安全字符的问题
• 修复当步骤的唯一更改是docker镜像更改时，未清除管道步骤缓存的问题
• 修复Task.report_text()在多个任务同时运行时有时会报告到错误任务的问题
• 修复 Task.set_offline(offline_mode=False)引发UnboundLocalError的问题
• 修复 scikit-image 包（skimage）有时未被检测为依赖项的问题
• 修复PipelineDecorator在启动远程执行时有时会导致竞争条件的问题