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使用无代码第三方技术写入数据

通过配置不需要编码的第三方技术将数据写入InfluxDB。

先决条件

  • 您的 InfluxDB 实例的身份验证凭据:您的 InfluxDB 主机 URL,组织存储桶,以及具有存储桶写入权限的 API 令牌

    要设置InfluxDB并创建凭据,请按照 入门指南进行操作。

  • 访问本指南中列出的第三方工具之一。

您可以配置以下第三方工具直接将行协议数据发送到InfluxDB,而无需编写代码:

许多第三方集成是社区贡献。如果下面的列表中缺少某个集成,请 打开文档问题 来告诉我们。

配置向量

Vector是一个轻量级和超快速的构建可观察性管道的工具。

向量文档

配置 Vector 将指标和日志事件写入 InfluxDB 实例。

  1. 配置您的 InfluxDB 身份验证凭据 以便 Vector 写入您的存储桶。

  2. 配置您希望 Vector 写入 InfluxDB 的数据。

  3. 有关更多详细信息,请参阅其工作原理部分:

配置 Apache NiFi

Apache NiFi 是来自Apache软件基金会的一个软件项目,旨在自动化软件系统之间的数据流动。

维基百科

Apache NiFi 的 InfluxDB 处理器允许您将 NiFi Record 结构化数据写入 InfluxDB v2。

请查看 InfluxDB Processors for Apache NiFi 在GitHub上的详细信息。

配置OpenHAB

开放家庭自动化总线(openHAB,发音为ˈəʊpənˈhæb)是一个开源的、技术无关的家庭自动化平台

openHAB 文档

[InfluxDB 持久化附加组件] 服务允许您使用 [InfluxDB] 时间序列数据库持久化和查询状态。

openHAB InfluxDB 持久化附加内容

请查看 InfluxDB Persistence add-on 在 GitHub 上的详细信息。

配置Apache JMeter

Apache JMeter 是一个Apache项目,可以用作负载测试工具,用于分析和测量各种服务的性能,重点关注Web应用程序。

维基百科

  1. 使用 InfluxDBBackendListenerClient 实现创建一个 后台监听器
  2. 后端监听器实现字段中,输入:
    org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.influxdbBackendListenerClient
    
  3. 参数下,指定以下内容:
    • influxdbMetricsSender:
      org.apache.jmeter.visualizers.backend.influxdb.HttpMetricsSender
      
    • influxdbUrl: (包括您在 InfluxDB 中创建的 bucket 和 org)
      https://cloud2.influxdata.com/api/v2/write?org=my-org&bucket=jmeter
      
    • 应用程序: InfluxDB2
    • influxdbToken: 具有指定 bucket 写入权限的 InfluxDB API token
    • 根据需要包含其他参数。
  4. 点击 添加 以添加 InfluxDBBackendListenerClient 实现。

配置 Apache Pulsar

Apache Pulsar 是一个为云构建的开源分布式消息传递和流处理平台。

InfluxDB接收器连接器从Pulsar主题中提取消息并将其持久化到InfluxDB中。

Apache Pulsar

参见 InfluxDB sink connector 以获取详细信息。

配置FluentD

Fluentd 是一个跨平台的开源数据收集软件项目。

维基百科

请查看influxdb-plugin-fluent在GitHub上的详细信息。



Flux的未来

Flux 正在进入维护模式。您可以像现在一样继续使用它,而无需对您的代码进行任何更改。

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InfluxDB 3 开源版本现已公开Alpha测试

InfluxDB 3 Open Source is now available for alpha testing, licensed under MIT or Apache 2 licensing.

我们将发布两个产品作为测试版的一部分。

InfluxDB 3 核心,是我们新的开源产品。 它是一个用于时间序列和事件数据的实时数据引擎。 InfluxDB 3 企业版是建立在核心基础之上的商业版本,增加了历史查询能力、读取副本、高可用性、可扩展性和细粒度安全性。

有关如何开始的更多信息,请查看:

由TSM驱动的InfluxDB Cloud