jax.jvp

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jax.jvp#

jax.jvp(fun, primals, tangents, has_aux=False)[源代码][源代码]#

计算 fun 的（前向模式）雅可比向量积。

参数:

  • fun (Callable) – 要微分的函数。其参数应为数组、标量或标准Python容器中的数组或标量。它应返回一个数组、标量或标准Python容器中的数组或标量。

  • primals – fun 的雅可比矩阵应在其上进行评估的原始值。应为参数的元组或列表，其长度应等于 fun 的位置参数的数量。

  • tangents – 应计算其雅可比向量积的切向量。应为切向量的元组或列表，具有与 primals 相同的树结构和数组形状。

  • has_aux (bool) – 可选，布尔值。指示 fun 是否返回一个对，其中第一个元素被认为是需要微分的数学函数的输出，第二个元素是辅助数据。默认为 False。

返回:

如果 has_aux 是 False，返回一个 (primals_out, tangents_out) 对，其中 primals_out 是 fun(*primals)，而 tangents_out 是 function 在 primals 处评估的雅可比向量积与 tangents。tangents_out 值具有与 primals_out 相同的 Python 树结构和形状。如果 has_aux 是 True，返回一个 (primals_out, tangents_out, aux) 元组，其中 aux 是 fun 返回的辅助数据。

返回类型:

tuple[Any, …]

例如：

>>> import jax
>>>
>>> primals, tangents = jax.jvp(jax.numpy.sin, (0.1,), (0.2,))
>>> print(primals)
0.09983342
>>> print(tangents)
0.19900084
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