jax.lax.dynamic_slice_in_dim

jax.lax.dynamic_slice_in_dim#

jax.lax.dynamic_slice_in_dim(operand, start_index, slice_size, axis=0)[源代码][源代码]#

围绕 lax.dynamic_slice() 应用于一个维度的便捷包装器。

这大致相当于沿指定轴应用的以下 Python 索引语法：operand[..., start_index:start_index + slice_size]。

参数:

  • operand (Array | np.ndarray) – 一个要切片的数组。

  • start_index (ArrayLike) – （可能是动态的）起始索引

  • slice_size (int) – 静态切片大小

  • axis (int) – 要应用切片操作的轴（默认为0）

返回:

包含切片内容的数组。

返回类型:

Array

示例

这是一个一维的例子：

>>> x = jnp.arange(5)
>>> dynamic_slice_in_dim(x, 1, 3)
Array([1, 2, 3], dtype=int32)

类似于 jax.lax.dynamic_slice，越界的切片将被裁剪到有效范围内：

>>> dynamic_slice_in_dim(x, 4, 3)
Array([2, 3, 4], dtype=int32)

这是一个二维的例子：

>>> x = jnp.arange(12).reshape(3, 4)
>>> x
Array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]], dtype=int32)

>>> dynamic_slice_in_dim(x, 1, 2, axis=1)
Array([[ 1,  2],
       [ 5,  6],
       [ 9, 10]], dtype=int32)

参见

目录