jax.nn.initializers.glorot_uniform

jax.nn.initializers.glorot_uniform#

jax.nn.initializers.glorot_uniform(in_axis=-2, out_axis=-1, batch_axis=(), dtype=<class 'jax.numpy.float64'>)[源代码]#

构建一个 Glorot 均匀初始化器（又名 Xavier 均匀初始化器）。

Glorot 均匀初始化器 是 jax.nn.initializers.variance_scaling() 的一个特例，其中 scale = 1.0，mode="fan_avg"，和 distribution="uniform"。

参数:

  • in_axis (int | Sequence[int]) – 权重数组中输入维度的轴或轴序列。

  • out_axis (int | Sequence[int]) – 权重数组中输出维度的轴或轴序列。

  • batch_axis (Sequence[int]) – 权重数组中应忽略的轴或轴序列。

  • dtype (DTypeLikeInexact) – 权重的数据类型。

返回:

一个初始化器。

返回类型:

Initializer

示例：

>>> import jax, jax.numpy as jnp
>>> initializer = jax.nn.initializers.glorot_uniform()
>>> initializer(jax.random.key(42), (2, 3), jnp.float32)  
Array([[ 0.50350785,  0.8088631 ,  0.81566876],
       [-0.6393332 , -0.6865721 ,  0.11003882]], dtype=float32)
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