jax.numpy.c_

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jax.numpy.c_#

jax.numpy.c_ = <jax._src.numpy.index_tricks.CClass object>#

沿最后一个轴连接切片、标量和类似数组的对象。

LAX-backend implementation of numpy.c_.

参见

jnp.r_: 沿第一个轴连接切片、标量和类似数组的对象。

示例

>>> a = jnp.arange(6).reshape((2,3))
>>> jnp.c_[a,a]
Array([[0, 1, 2, 0, 1, 2],
       [3, 4, 5, 3, 4, 5]], dtype=int32)

使用形式为 "axis:dims:trans1d" 的字符串指令作为第一个参数，以指定连接轴、最小维度数以及升级后的数组原始维度在结果数组形状元组中的位置：

>>> jnp.c_['0,2', [1,2,3], [4,5,6]]
Array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6]], dtype=int32)

>>> jnp.c_['0,2,-1', [1,2,3], [4,5,6]]
Array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]], dtype=int32)

在扁平输入上使用特殊指令 "r" 或 "c" 作为第一个参数，以沿最后一个轴创建一个数组：

>>> jnp.c_['r',[1,2,3], [4,5,6]]
Array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]], dtype=int32)
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