jax.numpy.corrcoef#
- jax.numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True)[源代码][源代码]#
返回皮尔逊积矩相关系数。
LAX-backend 实现的
numpy.corrcoef()。原始文档字符串如下。
更多详情请参阅 cov 的文档。相关系数矩阵 R 和协方差矩阵 C 之间的关系是
\[R_{ij} = \frac{ C_{ij} } { \sqrt{ C_{ii} C_{jj} } }\]R 的值在 -1 到 1 之间，包括 -1 和 1。
- 参数:
x (array_like) – 一个包含多个变量和观测值的1维或2维数组。x 的每一行代表一个变量，每一列代表所有这些变量的一个单独观测值。另见下面的 rowvar。
y (array_like, optional) – 一组额外的变量和观测值。y 与 x 具有相同的形状。
rowvar (bool, optional) – 如果 rowvar 为 True（默认），那么每一行代表一个变量，观察值在列中。否则，关系被转置：每一列代表一个变量，而行包含观察值。
- 返回:
R – 变量的相关系数矩阵。
- 返回类型:
ndarray