jax.numpy.dsplit

jax.numpy.dsplit(ary, indices_or_sections)

将数组深度分割为子数组。

JAX 实现的 numpy.dsplit()。

详情请参阅 jax.numpy.split() 的文档。dsplit 等同于 split 并设置 axis=2。

示例

>>> x = jnp.arange(12).reshape(3, 1, 4)
>>> print(x)
[[[ 0  1  2  3]]

 [[ 4  5  6  7]]

 [[ 8  9 10 11]]]
>>> x1, x2 = jnp.dsplit(x, 2)
>>> print(x1)
[[[0 1]]

 [[4 5]]

 [[8 9]]]
>>> print(x2)
[[[ 2  3]]

 [[ 6  7]]

 [[10 11]]]

参见

• jax.numpy.split(): 沿任意轴分割数组。

• jax.numpy.vsplit(): 垂直分割，即沿着轴=0

• jax.numpy.hsplit(): 水平分割，即沿 axis=1 分割

• jax.numpy.array_split(): 类似于 split，但允许 indices_or_sections 为不能均匀划分数组大小的整数。

参数:

• ary (ArrayLike)

• indices_or_sections (int | Sequence[int] | ArrayLike)

返回类型:

list[Array]