jax.numpy.expand_dims

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jax.numpy.expand_dims#

jax.numpy.expand_dims(a, axis)[源代码][源代码]#

将长度为1的维度插入数组

JAX 实现的 numpy.expand_dims()，通过 jax.lax.expand_dims() 实现。

参数:

  • a (ArrayLike) – 输入数组

  • axis (int | Sequence[int]) – 指定要添加的轴位置的整数或整数序列。

返回:

增加了维度的 a 的副本。

返回类型:

Array

备注

与 numpy.expand_dims() 不同，jax.numpy.expand_dims() 将返回输入数组的副本而不是视图。然而，在 JIT 下，编译器会在可能的情况下优化掉这些副本，因此在实践中不会影响性能。

参见

示例

>>> x = jnp.array([1, 2, 3])
>>> x.shape
(3,)

扩展前导维度：

>>> jnp.expand_dims(x, 0)
Array([[1, 2, 3]], dtype=int32)
>>> _.shape
(1, 3)

扩展尾随维度：

>>> jnp.expand_dims(x, 1)
Array([[1],
       [2],
       [3]], dtype=int32)
>>> _.shape
(3, 1)

扩展多个维度：

>>> jnp.expand_dims(x, (0, 1, 3))
Array([[[[1],
         [2],
         [3]]]], dtype=int32)
>>> _.shape
(1, 1, 3, 1)

维度也可以通过使用 None 进行索引来更简洁地扩展：

>>> x[None]  # equivalent to jnp.expand_dims(x, 0)
Array([[1, 2, 3]], dtype=int32)
>>> x[:, None]  # equivalent to jnp.expand_dims(x, 1)
Array([[1],
       [2],
       [3]], dtype=int32)
>>> x[None, None, :, None]  # equivalent to jnp.expand_dims(x, (0, 1, 3))
Array([[[[1],
         [2],
         [3]]]], dtype=int32)
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