jax.numpy.float_power

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jax.numpy.float_power#

jax.numpy.float_power(x, y, /)[源代码][源代码]#

计算元素级别的 x 底数的 y 指数。

JAX implementation of numpy.float_power.

参数:

  • x (ArrayLike) – 标量或数组。指定基类。

  • y (ArrayLike) – 标量或数组。指定指数。x 和 y 应具有相同的形状或可广播兼容。

返回:

一个包含 y 的基 x 指数的数组，提升为不精确的数据类型。

返回类型:

Array

参见

示例

形状相同的输入：

>>> x = jnp.array([3, 1, -5])
>>> y = jnp.array([2, 4, -1])
>>> jnp.float_power(x, y)
Array([ 9. ,  1. , -0.2], dtype=float32)

具有广播兼容性的输入：

>>> x1 = jnp.array([[2, -4, 1],
...                 [-1, 2, 3]])
>>> y1 = jnp.array([-2, 1, 4])
>>> jnp.float_power(x1, y1)
Array([[ 0.25, -4.  ,  1.  ],
       [ 1.  ,  2.  , 81.  ]], dtype=float32)

jnp.float_power 对于负值提升到非整数值时会产生 nan。

>>> jnp.float_power(-3, 1.7)
Array(nan, dtype=float32, weak_type=True)
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