jax.numpy.fmax

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jax.numpy.fmax#

jax.numpy.fmax(x1, x2)[源代码][源代码]#

返回输入数组中逐元素的最大值。

JAX 实现的 numpy.fmax()。

参数:

  • x1 (ArrayLike) – 输入数组或标量

  • x2 (ArrayLike) – 输入数组或标量。x1 和 x1 必须具有相同的形状或可以广播兼容。

返回:

包含 x1 和 x2 逐元素最大值的数组。

返回类型:

Array

备注

对于每一对元素，jnp.fmax 返回：

  • 如果两个元素都是有限数，则取其中较大的一个。

  • 如果一个元素是 nan，则为有限数。

  • nan 如果两个元素都是 nan。

  • inf 如果一个元素是 inf 而另一个是有限或 nan。

  • -inf 如果一个元素是 -inf 而另一个是 nan。

示例

>>> jnp.fmax(3, 7)
Array(7, dtype=int32, weak_type=True)
>>> jnp.fmax(5, jnp.array([1, 7, 9, 4]))
Array([5, 7, 9, 5], dtype=int32)

>>> x1 = jnp.array([1, 3, 7, 8])
>>> x2 = jnp.array([-1, 4, 6, 9])
>>> jnp.fmax(x1, x2)
Array([1, 4, 7, 9], dtype=int32)

>>> x3 = jnp.array([[2, 3, 5, 10],
...                 [11, 9, 7, 5]])
>>> jnp.fmax(x1, x3)
Array([[ 2,  3,  7, 10],
       [11,  9,  7,  8]], dtype=int32)

>>> x4 = jnp.array([jnp.inf, 6, -jnp.inf, nan])
>>> x5 = jnp.array([[3, 5, 7, nan],
...                 [nan, 9, nan, -1]])
>>> jnp.fmax(x4, x5)
Array([[ inf,   6.,   7.,  nan],
       [ inf,   9., -inf,  -1.]], dtype=float32)
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