jax.numpy.linalg.solve

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jax.numpy.linalg.solve#

jax.numpy.linalg.solve(a, b)[源代码][源代码]#

求解线性方程组

JAX 实现的 numpy.linalg.solve()。

这解决了给定 a 和 b 的线性方程组 a @ x = b 以求解 x。

参数:

  • a (ArrayLike) – 形状为 (..., N, N) 的数组。

  • b (ArrayLike) – 形状为 (N,) 的数组（用于一维右侧）或 (..., N, M) 的数组（用于批量二维右侧）。

返回:

包含线性求解结果的数组。如果 b 的形状是 (N,)，则结果的形状是 (..., N)，否则结果的形状是 (..., N, M)。

返回类型:

Array

参见

示例

一个简单的 3x3 线性系统：

>>> A = jnp.array([[1., 2., 3.],
...                [2., 4., 2.],
...                [3., 2., 1.]])
>>> b = jnp.array([14., 16., 10.])
>>> x = jnp.linalg.solve(A, b)
>>> x
Array([1., 2., 3.], dtype=float32)

确认结果解决了系统：

>>> jnp.allclose(A @ x, b)
Array(True, dtype=bool)
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