jax.numpy.linalg.vector_norm

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jax.numpy.linalg.vector_norm#

jax.numpy.linalg.vector_norm(x, /, *, axis=None, keepdims=False, ord=2)[源代码][源代码]#

计算向量或一批向量的向量范数。

JAX 实现的 numpy.linalg.vector_norm()。

参数:

  • x (ArrayLike) – 要计算范数的 N 维数组。

  • axis (int | None) – 计算向量范数的可选轴。如果为 None（默认），则 x 被展平，范数在整个值上计算。

  • keepdims (bool) – 如果为真，在输出中保留降维后的维度。

  • ord (int | str) – 指定范数类型的字符串或整数；默认是2-范数。有关可用选项的详细信息，请参见 numpy.linalg.norm()。

返回:

包含 x 范数的数组。

返回类型:

Array

参见

示例

单个向量的范数：

>>> x = jnp.array([1., 2., 3.])
>>> jnp.linalg.vector_norm(x)
Array(3.7416575, dtype=float32)

一批向量的范数：

>>> x = jnp.array([[1., 2., 3.],
...                [4., 5., 7.]])
>>> jnp.linalg.vector_norm(x, axis=1)
Array([3.7416575, 9.486833 ], dtype=float32)
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