jax.numpy.log1p

jax.numpy.log1p(x, /)

计算输入元素加一的对数，log(x+1)。

JAX implementation of numpy.log1p.

参数:

x (ArrayLike) – 输入数组或标量。

返回:

一个包含 x 中每个元素的对数加一的数组，会提升为不精确的数据类型。

返回类型:

Array

备注

jnp.log1p 对于小值 x 来说，比使用 log(x+1) 的朴素计算更精确。

参见

• jax.numpy.expm1(): 计算输入中每个元素的 \(e^x-1\)。

• jax.numpy.log2(): 计算输入中每个元素的以2为底的对数。

• jax.numpy.log(): 计算输入的逐元素对数。

示例

>>> x = jnp.array([2, 5, 9, 4])
>>> jnp.allclose(jnp.log1p(x), jnp.log(x+1))
Array(True, dtype=bool)

对于非常接近 0 的值，jnp.log1p(x) 比 jnp.log(x+1) 更准确：

>>> x1 = jnp.array([1e-4, 1e-6, 2e-10])
>>> jnp.expm1(jnp.log1p(x1))  
Array([1.00000005e-04, 9.99999997e-07, 2.00000003e-10], dtype=float32)
>>> jnp.expm1(jnp.log(x1+1))  
Array([1.000166e-04, 9.536743e-07, 0.000000e+00], dtype=float32)