jax.numpy.nancumprod

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jax.numpy.nancumprod#

jax.numpy.nancumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)[源代码][源代码]#

沿轴的元素累积乘积，忽略NaN值。

JAX 实现的 numpy.nancumprod()。

参数:

  • a (ArrayLike) – 要累积的 N 维数组。

  • axis (int | None) – 沿其进行累加的整数轴。如果为 None（默认），则数组将被展平，并沿展平后的轴进行累加。

  • dtype (DTypeLike | None) – 可选地指定输出的数据类型。如果未指定，则输出数据类型将与输入数据类型匹配。

  • out (None) – JAX 未使用

返回:

包含沿给定轴的累积乘积的数组。

返回类型:

Array

参见

示例

>>> x = jnp.array([[1., 2., jnp.nan],
...                [4., jnp.nan, 6.]])

标准累积乘积将传播 NaN 值：

>>> jnp.cumprod(x)
Array([ 1.,  2., nan, nan, nan, nan], dtype=float32)

nancumprod() 将忽略 NaN 值，有效地将它们替换为 1：

>>> jnp.nancumprod(x)
Array([ 1.,  2.,  2.,  8.,  8., 48.], dtype=float32)

沿轴1的累积乘积：

>>> jnp.nancumprod(x, axis=1)
Array([[ 1.,  2.,  2.],
       [ 4.,  4., 24.]], dtype=float32)
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