jax.numpy.ones_like

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jax.numpy.ones_like#

jax.numpy.ones_like(a, dtype=None, shape=None, *, device=None)[源代码][源代码]#

创建一个与给定数组具有相同形状和数据类型的全一数组。

JAX 实现的 numpy.ones_like()。

参数:

  • a (ArrayLike | DuckTypedArray) – 具有 shape 和 dtype 属性的类数组对象。

  • shape (Any) – 可选地覆盖创建数组的形状。

  • dtype (DTypeLike | None) – 可选地覆盖创建数组的dtype。

  • device (xc.Device | Sharding | None) – (可选) Device 或 Sharding ，创建的数组将被提交到该设备或分片。

返回:

指定形状和数据类型的数组，如果指定，则在指定设备上。

返回类型:

Array

参见

示例

>>> x = jnp.arange(4)
>>> jnp.ones_like(x)
Array([1, 1, 1, 1], dtype=int32)
>>> jnp.ones_like(x, dtype=bool)
Array([ True,  True,  True,  True], dtype=bool)
>>> jnp.ones_like(x, shape=(2, 3))
Array([[1, 1, 1],
       [1, 1, 1]], dtype=int32)
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