jax.numpy.ravel

jax.numpy.ravel(a, order='C')

将数组展平为1维形状。

JAX 实现 numpy.ravel()，基于 jax.lax.reshape() 实现。

ravel(arr, order=order) 等同于 reshape(arr, -1, order=order)。

参数:

• a (ArrayLike) – 要展平的数组。

• order (str) – 'F' 或 'C'，指定重塑应采用列优先（Fortran 风格，'F'）还是行优先（C 风格，'C'）顺序；默认是 'C'。JAX 不支持 order=”A” 或 order=”K”。

返回:

输入数组的扁平化副本。

返回类型:

Array

备注

与 numpy.ravel() 不同，jax.numpy.ravel() 将返回输入数组的副本而不是视图。然而，在 JIT 下，编译器会在可能的情况下优化掉这些副本，因此在实践中不会影响性能。

参见

• jax.Array.ravel(): 通过数组方法实现的等效功能。

• jax.numpy.reshape(): 通用数组重塑。

示例

>>> x = jnp.array([[1, 2, 3],
...                [4, 5, 6]])

默认情况下，ravel 以 C 风格，按行主序排列

>>> jnp.ravel(x)
Array([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=int32)

可选地以Fortran风格，按列优先展开：

>>> jnp.ravel(x, order='F')
Array([1, 4, 2, 5, 3, 6], dtype=int32)

为了方便，同样的功能可以通过 jax.Array.ravel() 方法实现：

>>> x.ravel()
Array([1, 2, 3, 4, 5, 6], dtype=int32)