jax.profiler.StepTraceAnnotation

jax.profiler.StepTraceAnnotation#

class jax.profiler.StepTraceAnnotation(name, **kwargs)[源代码][源代码]#

在分析器中生成步骤跟踪事件的上下文管理器。

步骤跟踪事件跨越上下文所包围的代码的持续时间。分析器将为每个步骤跟踪事件提供性能分析。

例如,它可以用来标记训练步骤,并使分析器能够提供每个步骤的性能分析:

>>> while global_step < NUM_STEPS:                                           
...   with jax.profiler.StepTraceAnnotation("train", step_num=global_step):  
...     train_step()                                                         
...     global_step += 1                                                     

如果在进程被 TensorBoard 追踪时事件发生,这将导致追踪时间线上显示一个“train xx”事件。此外,如果使用加速器,设备追踪时间线上也会显示一个“train xx”事件。请注意,可以将“step_num”设置为关键字参数,以将全局步数传递给分析器。

参数:

name (str)

__init__(self, arg0: str, /, **kwargs) None[源代码][源代码]#
参数:

name (str)

方法

__init__(self, arg0, /, **kwargs)

属性

is_enabled

set_metadata