jax.random.lognormal

jax.random.lognormal(key, sigma=np.float32(1.0), shape=None, dtype=<class 'float'>)

使用给定的形状和浮点数据类型生成对数正态随机值的示例。

这些值根据概率密度函数分布：

\[f(x) = \frac{1}{x\sqrt{2\pi\sigma^2}}\exp\left(-\frac{(\log x)^2}{2\sigma^2}\right)\]

在域 \(x > 0\) 上。

参数:

• key (KeyArrayLike) – 一个用作随机密钥的 PRNG 密钥。

• sigma (RealArray) – 一个浮点数或与 shape 广播兼容的浮点数数组，表示基础正态分布的标准差。默认值为1。

• shape (Shape | None) – 可选的，一个非负整数的元组，指定结果形状。默认值（None）生成一个形状等于 () 的结果。

• dtype (DTypeLikeFloat) – 可选，返回值的浮点数据类型（如果 jax_enable_x64 为 true，则默认为 float64，否则为 float32）。

返回:

一个具有指定 dtype 和由 shape 给定形状的随机数组。

返回类型:

Array