jax.scipy.signal.detrend

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jax.scipy.signal.detrend#

jax.scipy.signal.detrend(data, axis=-1, type='linear', bp=0, overwrite_data=None)[源代码][源代码]#

从数据中去除线性或分段线性趋势。

JAX 实现的 scipy.signal.detrend()。

参数:

  • data (ArrayLike) – 包含要去趋势数据的输入数组。

  • axis (int) – 要进行去趋势处理的轴。默认是 -1（最后一个轴）。

  • type (str) – 去趋势的类型。可以是： * 'linear'：为整个数据拟合一个线性趋势。 * 'constant'：移除数据的平均值。

  • bp (int) – 一系列断点。如果给出，分段线性趋势将拟合在这些断点之间。

  • overwrite_data (None) – JAX 的实现不支持此参数。

返回:

去趋势化后的数据数组。

返回类型:

Array

示例

一维中的简单去趋势操作：

>>> data = jnp.array([1., 4., 8., 8., 9.])

从数据中去除线性趋势：

>>> detrended = jax.scipy.signal.detrend(data)
>>> with jnp.printoptions(precision=3, suppress=True):  # suppress float error
...   print("Detrended:", detrended)
...   print("Underlying trend:", data - detrended)
Detrended: [-1. -0.  2. -0. -1.]
Underlying trend: [ 2.  4.  6.  8. 10.]

从数据中去除恒定趋势：

>>> detrended = jax.scipy.signal.detrend(data, type='constant')
>>> with jnp.printoptions(precision=3):  # suppress float error
...   print("Detrended:", detrended)
...   print("Underlying trend:", data - detrended)
Detrended: [-5. -2.  2.  2.  3.]
Underlying trend: [6. 6. 6. 6. 6.]
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