架构

LangChain 是一个由多个包组成的框架。

langchain-core​

这个包包含了不同组件的基础抽象以及将它们组合在一起的方式。 这里定义了核心组件的接口，如聊天模型、向量存储、工具等。 这里没有定义任何第三方集成。 依赖非常轻量。

langchain​

主要的 langchain 包包含构成应用程序认知架构的链和检索策略。 这些不是第三方集成。 这里的所有链、代理和检索策略并不特定于任何一个集成，而是适用于所有集成的通用策略。

集成包​

流行的集成有自己的包（例如langchain-openai，langchain-anthropic等），以便它们可以正确地进行版本控制并保持适当的轻量级。

更多信息请参见：

• 一个列表 集成包
• API 参考，您可以在这里找到每个集成包的详细信息。

langchain-community​

此包包含由LangChain社区维护的第三方集成。 关键的集成包已单独列出（见上文）。 这里包含各种组件的集成（聊天模型、向量存储、工具等）。 此包中的所有依赖项都是可选的，以尽可能保持包的轻量化。

langgraph​

langgraph 是 langchain 的扩展，旨在通过将步骤建模为图中的边和节点，使用 LLMs 构建健壮且有状态的多参与者应用程序。

LangGraph 提供了用于创建常见类型代理的高级接口，以及用于组合自定义流程的低级API。

langserve​

一个用于将LangChain链部署为REST API的包。使得快速启动并运行一个生产就绪的API变得容易。

欲了解更多信息，请参阅LangServe 文档。

LangSmith​

一个开发者平台，让您能够调试、测试、评估和监控LLM应用程序。

欲了解更多信息，请参阅LangSmith 文档