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提示模板

提示模板有助于将用户输入和参数翻译成语言模型的指令。 这可以用来指导模型的响应，帮助它理解上下文并生成相关且连贯的基于语言的输出。

提示模板将字典作为输入，其中每个键代表提示模板中要填充的变量。

提示模板输出一个提示值。这个提示值可以传递给LLM或聊天模型，也可以转换为字符串或消息列表。存在这个提示值的原因是为了方便在字符串和消息之间切换。

有几种不同类型的提示模板：

字符串提示模板​

这些提示模板用于格式化单个字符串，通常用于较简单的输入。 例如，构造和使用PromptTemplate的常见方式如下：

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

prompt_template = PromptTemplate.from_template("Tell me a joke about {topic}")

prompt_template.invoke({"topic": "cats"})
API Reference:PromptTemplate

聊天提示模板​

这些提示模板用于格式化消息列表。这些“模板”本身由一系列模板组成。 例如，构建和使用ChatPromptTemplate的常见方式如下：

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

prompt_template = ChatPromptTemplate([
    ("system", "You are a helpful assistant"),
    ("user", "Tell me a joke about {topic}")
])

prompt_template.invoke({"topic": "cats"})
API Reference:ChatPromptTemplate

在上面的例子中，这个ChatPromptTemplate在被调用时会构造两条消息。 第一条是系统消息，没有需要格式化的变量。 第二条是HumanMessage，将由用户传入的topic变量进行格式化。

消息占位符​

此提示模板负责在特定位置添加消息列表。 在上述的ChatPromptTemplate中，我们看到了如何格式化两条消息，每条消息都是一个字符串。 但如果我们希望用户传入一个消息列表，并将其插入到特定位置，该怎么办呢？ 这就是如何使用MessagesPlaceholder。

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
from langchain_core.messages import HumanMessage

prompt_template = ChatPromptTemplate([
    ("system", "You are a helpful assistant"),
    MessagesPlaceholder("msgs")
])

prompt_template.invoke({"msgs": [HumanMessage(content="hi!")]})

这将生成两条消息的列表，第一条是系统消息，第二条是我们传入的HumanMessage。 如果我们传入了5条消息，那么它将总共生成6条消息（系统消息加上传入的5条消息）。 这对于让一系列消息插入到特定位置非常有用。

实现相同效果的另一种方法，而不需要显式使用MessagesPlaceholder类的是：

prompt_template = ChatPromptTemplate([
    ("system", "You are a helpful assistant"),
    ("placeholder", "{msgs}") # <-- This is the changed part
])

有关如何使用提示模板的具体信息，请参阅相关操作指南。

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