输出解析器

Output parser 负责将模型的输出转换为更适合下游任务的格式。 当您使用LLMs生成结构化数据，或标准化聊天模型和LLMs的输出时，这非常有用。

LangChain 有许多不同类型的输出解析器。以下是 LangChain 支持的输出解析器列表。下表包含各种信息：

• 名称: 输出解析器的名称
• 支持流式处理: 输出解析器是否支持流式处理。
• 是否有格式说明: 输出解析器是否有格式说明。这通常是可用的，除非 (a) 所需的模式未在提示中指定，而是在其他参数中指定（如OpenAI函数调用），或 (b) 当OutputParser包装另一个OutputParser时。
• 调用LLM: 此输出解析器本身是否调用LLM。通常只有尝试纠正格式错误输出的输出解析器才会这样做。
• 输入类型: 预期的输入类型。大多数输出解析器可以处理字符串和消息，但有些（如OpenAI Functions）需要带有特定kwargs的消息。
• 输出类型: 解析器返回的对象的输出类型。
• 描述: 我们对此输出解析器的评论以及何时使用它。

名称	支持流式传输	有格式说明	调用LLM	输入类型	输出类型	描述
Str	✅			str | Message	字符串	从消息对象中解析文本。适用于处理消息内容的不同格式（例如，从内容块中提取文本）。
JSON	✅	✅		str | Message	JSON 对象	返回指定的 JSON 对象。您可以指定一个 Pydantic 模型，它将返回该模型的 JSON。可能是获取不使用函数调用的结构化数据的最可靠的输出解析器。
XML	✅	✅		str | Message	dict	返回一个标签的字典。当需要XML输出时使用。与擅长编写XML的模型（如Anthropic的模型）一起使用。
CSV	✅	✅		str | Message	List[str]	返回一个逗号分隔的值列表。
OutputFixing			✅	str | Message		包装另一个输出解析器。如果该输出解析器出错，则会将错误消息和错误的输出传递给LLM，并要求其修复输出。
RetryWithError			✅	str | Message		包装另一个输出解析器。如果该输出解析器出错，则会将原始输入、错误的输出和错误消息传递给LLM，并要求其修复。与OutputFixingParser相比，此解析器还会发送原始指令。
Pydantic		✅		str | Message	pydantic.BaseModel	接受用户定义的Pydantic模型并返回该格式的数据。
YAML		✅		str | Message	pydantic.BaseModel	接受用户定义的Pydantic模型并返回该格式的数据。使用YAML进行编码。
PandasDataFrame		✅		str | Message	dict	用于对pandas数据框进行操作。
Enum		✅		str | Message	Enum	将响应解析为提供的枚举值之一。
Datetime		✅		str | Message	datetime.datetime	将响应解析为日期时间字符串。
Structured		✅		str | Message	Dict[str, str]	一个返回结构化信息的输出解析器。它比其他输出解析器功能较弱，因为它只允许字段为字符串。当您使用较小的LLMs时，这可能很有用。

有关如何使用输出解析器的详细信息，请参阅此处相关的操作指南。