numpy.emath.sqrt#
- emath.sqrt(x)[源代码]#
计算 x 的平方根.
对于负输入元素,返回一个复数值(与
numpy.sqrt
不同,后者返回 NaN).- 参数:
- xarray_like
输入值.
- 返回:
- outndarray 或标量
x 的平方根.如果 x 是一个标量,那么 out 也是一个标量,否则返回一个数组.
参见
示例
对于真正的非负输入,这就像
numpy.sqrt
一样工作:>>> import numpy as np
>>> np.emath.sqrt(1) 1.0 >>> np.emath.sqrt([1, 4]) array([1., 2.])
但它自动处理负输入:
>>> np.emath.sqrt(-1) 1j >>> np.emath.sqrt([-1,4]) array([0.+1.j, 2.+0.j])
由于以下原因,预期会有不同的结果:浮点数 0.0 和 -0.0 是不同的.
为了更精确的控制,明确地使用 complex() 如下:
>>> np.emath.sqrt(complex(-4.0, 0.0)) 2j >>> np.emath.sqrt(complex(-4.0, -0.0)) -2j