numpy.setxor1d

numpy.setxor1d(ar1, ar2, assume_unique=False)

查找两个数组的集合异或.

返回在任一输入数组中排序且唯一的值（不在两个数组中同时存在）.

参数:

ar1, ar2array_like

输入数组.

assume_uniquebool

如果为真,则假定输入数组都是唯一的,这可以加快计算速度.默认为假.

返回:

setxor1dndarray

排序后的1D数组,包含仅在任一输入数组中的唯一值.

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 2, 4])
>>> b = np.array([2, 3, 5, 7, 5])
>>> np.setxor1d(a,b)
array([1, 4, 5, 7])