pandas.Index.drop#

Index.drop(labels, errors='raise')[源代码][源代码]#

使用传递的标签列表创建新的索引并删除。

参数:
标签类似数组或标量

类似数组的对象或标量值,表示要从索引中移除的标签。

错误{‘ignore’, ‘raise’}, 默认 ‘raise’

如果 ‘ignore’,则抑制错误并且现有的标签将被丢弃。

返回:
索引

将与自身类型相同,除了 RangeIndex。

引发:
KeyError

如果在选定的轴中没有找到所有标签

参见

Index.dropna

返回不包含 NA/NaN 值的索引。

Index.drop_duplicates

返回删除了重复值的索引。

例子

>>> idx = pd.Index(["a", "b", "c"])
>>> idx.drop(["a"])
Index(['b', 'c'], dtype='object')