pandas.MultiIndex.droplevel#

MultiIndex.droplevel(level=0)[源代码]#

返回移除了请求级别的索引。

如果生成的索引只剩下1个级别，结果将是索引类型，而不是多索引类型。原始索引不会就地修改。

参数:

级别int, str, 或类列表，默认 0: 如果给定一个字符串，必须是级别的名称。如果是类列表的，元素必须是级别的名称或索引。

返回:

索引或复合索引: 根据移除请求的层级后得到的索引，返回一个 Index 或 MultiIndex 对象。

参见

Index.dropna: 返回不包含 NA/NaN 值的索引。

示例

>>> mi = pd.MultiIndex.from_arrays(
...     [[1, 2], [3, 4], [5, 6]], names=["x", "y", "z"]
... )
>>> mi
MultiIndex([(1, 3, 5),
            (2, 4, 6)],
           names=['x', 'y', 'z'])

>>> mi.droplevel()
MultiIndex([(3, 5),
            (4, 6)],
           names=['y', 'z'])

>>> mi.droplevel(2)
MultiIndex([(1, 3),
            (2, 4)],
           names=['x', 'y'])

>>> mi.droplevel("z")
MultiIndex([(1, 3),
            (2, 4)],
           names=['x', 'y'])

>>> mi.droplevel(["x", "y"])
Index([5, 6], dtype='int64', name='z')