pandas.Index.sort_values

Index.sort_values(*, return_indexer=False, ascending=True, na_position='last', key=None)

返回索引的排序副本。

返回索引的排序副本，并可选择返回排序索引本身的索引。

参数:

return_indexerbool, 默认 False

是否应返回将排序索引的索引。

升序布尔值, 默认为 True

索引值是否应按升序排序。

na_position{‘first’ or ‘last’}, 默认 ‘last’

参数 ‘first’ 将 NaN 放在开头，’last’ 将 NaN 放在末尾。

关键可调用，可选

如果不是 None，在排序之前将键函数应用于索引值。这类似于内置 sorted() 函数中的 key 参数，但显著的区别是这个 key 函数应该是 矢量化的。它应该期望一个 Index 并返回一个相同形状的 Index。

返回:

sorted_indexpandas.Index

索引的排序副本。

索引器numpy.ndarray, 可选

索引本身按其排序的索引。

参见

Series.sort_values

对 Series 的值进行排序。

DataFrame.sort_values

在 DataFrame 中排序值。

例子

>>> idx = pd.Index([10, 100, 1, 1000])
>>> idx
Index([10, 100, 1, 1000], dtype='int64')

按升序排序值（默认行为）。

>>> idx.sort_values()
Index([1, 10, 100, 1000], dtype='int64')

按降序排序值，并获取排序依据的索引 idx。

>>> idx.sort_values(ascending=False, return_indexer=True)
(Index([1000, 100, 10, 1], dtype='int64'), array([3, 1, 0, 2]))