pandas.Index.max

Index.max(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

返回索引的最大值。

参数:

轴int, 可选

为了与NumPy兼容。只允许0或None。

skipna布尔值, 默认为 True

在显示结果时排除NA/null值。

*args, **kwargs

兼容 NumPy 的额外参数和关键字。

返回:

scalar

最大值。

参见

Index.min

返回 Index 中的最小值。

Series.max

返回 Series 中的最大值。

DataFrame.max

返回 DataFrame 中的最大值。

示例

>>> idx = pd.Index([3, 2, 1])
>>> idx.max()
3

>>> idx = pd.Index(["c", "b", "a"])
>>> idx.max()
'c'

对于一个 MultiIndex，最大值是按字典顺序确定的。

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([("a", "b"), (2, 1)])
>>> idx.max()
('b', 2)