pandas.Index.min

Index.min(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

返回索引的最小值。

参数:

轴{None}

用于与 Series 保持一致的虚拟参数。

skipna布尔值, 默认为 True

在显示结果时排除NA/null值。

*args, **kwargs

用于与NumPy兼容的额外参数和关键字。

返回:

scalar

最小值。

参见

Index.max

返回对象的最大值。

Series.min

返回 Series 中的最小值。

DataFrame.min

返回 DataFrame 中的最小值。

例子

>>> idx = pd.Index([3, 2, 1])
>>> idx.min()
1

>>> idx = pd.Index(["c", "b", "a"])
>>> idx.min()
'a'

对于 MultiIndex，最小值是按字典顺序确定的。

>>> idx = pd.MultiIndex.from_product([("a", "b"), (2, 1)])
>>> idx.min()
('a', 1)