入门指南
句子转换器
交叉编码器
包参考
quantize_embeddings()
semantic_search_faiss()
semantic_search_usearch()
community_detection()
http_get()
is_training_available()
mine_hard_negatives()
normalize_embeddings()
paraphrase_mining()
semantic_search()
truncate_embeddings()
cos_sim()
dot_score()
euclidean_sim()
manhattan_sim()
pairwise_cos_sim()
pairwise_dot_score()
pairwise_euclidean_sim()
pairwise_manhattan_sim()
请参见以下示例,了解如何训练交叉编码器:
training_stsbenchmark.py - 如何在 STS 基准数据集上训练语义文本相似性 (STS) 的示例。
training_quora_duplicate_questions.py - 示例如何训练一个交叉编码器来预测两个问题是否重复。使用Quora重复问题作为训练数据集。
training_nli.py - 自然语言推理(NLI)任务的多标签分类任务示例。
监督学习