`skimage`#

Python 图像处理

scikit-image (又名 skimage) 是一个用于图像处理和计算机视觉的算法集合。

skimage 的主包只提供了一些用于在图像数据类型之间转换的工具；对于大多数功能，你需要导入以下子包之一：

子包#

颜色: 色彩空间转换。
数据: 测试图像和示例数据。
绘制: 绘制基本图形（线条、文本等），操作于NumPy数组。
曝光: 图像强度调整，例如直方图均衡化等。
功能: 特征检测与提取，例如，纹理分析、角点等。
过滤器: 锐化、边缘检测、排序滤波器、阈值处理等。
图表: 图论操作，例如，最短路径。
io: 读取、保存和显示图像及视频。
measure: 图像属性的测量，例如，区域属性和轮廓。
指标: 与图像对应的度量，例如距离度量、相似性等。
形态学: 形态学操作，例如，开运算或骨架化。
恢复: 恢复算法，例如，去卷积算法，去噪等。
分割: 将图像分割成多个区域。
变换: 几何变换和其他变换，例如旋转或拉东变换。
工具: 通用工具。

实用函数#

img_as_float: 将图像转换为浮点格式，值在 [0, 1] 范围内。类似于 img_as_float64，但不会将低精度浮点数组转换为 float64。
img_as_float32: 将图像转换为单精度（32位）浮点格式，值在 [0, 1] 范围内。
img_as_float64: 将图像转换为双精度（64位）浮点格式，值在 [0, 1] 范围内。
img_as_uint: 将图像转换为无符号整数格式，值在 [0, 65535] 范围内。
img_as_int: 将图像转换为带符号整数格式，取值范围为 [-32768, 32767]。
img_as_ubyte: 将图像转换为无符号字节格式，值在 [0, 255] 范围内。
img_as_bool: 将图像转换为布尔格式，值为 True 或 False。
dtype_limits: 返回图像数据类型的强度限制，即 (最小值, 最大值) 元组。

`skimage.color`
`skimage.data`	测试图像和数据集。
`skimage.draw`
`skimage.exposure`
`skimage.feature`
`skimage.filters`
`skimage.future`	具有实验性API的功能。
`skimage.graph`	此模块提供基于图的图像处理工具。
`skimage.io`	用于以各种格式读取和写入图像的实用程序。
`skimage.measure`
`skimage.metrics`
`skimage.morphology`	用于操作图像中形状的工具。
`skimage.registration`
`skimage.restoration`	图像恢复模块。
`skimage.segmentation`	将图像分割成有意义的区域或边界的算法。
`skimage.transform`	此模块包含用于转换图像和体积数据的工具。
`skimage.util`	通用实用函数。